[MySQL] RDBMS(Relational Database Management System) 이해

RDBMS(Relational Database ManageMent System) 이해

1. 데이터 베이스란?

데이터 베이스는 체계화된 데이터 모음으로 여러 응용 시스템들의 통합된 정보를 저장해

운영해 나갈 수 있는 공용 데이터 묶음이다.

 

논리적으로 연관된 하나 이상의 자료 모음으로, 데이터를 고도로 구조화함으로써 검색/갱신등의 

데이터 관리를 효율화시킨다.

• DBMS: 데이터를 관리하는 시스템 
• 테이터 베이스의 장점 
  1.데이터 중복을 최소화
  2.데이터 공유
  3.일관성, 무결성, 보안성 유지
  4.최신 데이터 유지
  5.데이터의 표준화 가능
  6.데이터의 논리적, 물리적 독립성을 가짐
  7.용이한 데이터  접근 
  8.데이터 저장 공간 절약
• 데이터베이스의 단점
  • 데이터베이스의 전문가가 필요
  • 많을 비용을 부담
  • 시스템의 복잡화
• 데이터베이스 랭킹 (2022년  4월 기준 최신화)

출처: https://db-engines.com/en/ranking

DB-Engines Ranking

2. RDBMS(Relational Database Management System, 관계형 데이터베이스 관리 시스템)

• 데이터베이스의 한 종류로, 가장 많이 사용되고 있음
• 역사가 오래되면서 신뢰성이 가장 높고, 데이터 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름
• 관계형 데이터 베이스 = Table(테이블)!
• 2차원 테이블(Table) 형식을 이용해 데이터를 정의하고 설명하는 데이터 모델
• 관계형 데이터베이스에서는 데이터를 속성(Attribute)와 데이터 값(Attribute Value)으로 구조화 
  (2차원 Table 형태로 만들어짐)
• 데이터를 구조화 한다는 것은 속성(Attribute)와 데이터 값(Attribute Value) 사이에 관계(Relation)을 찾아내고
  이를 테이블 모양의 구조로 도식화함을 의미

• Primary Key and Foreign key
  
  • Primary Key(기본키): Primary Key는 한 테이블(Table)의 각 로우(Row)를 유일하게 식별해주는 
    컬럼(Column)으로 각 테이블마다 Primary Key가 존재해야 하며, NULL 값을 허용하지 않고
    각 Row(로우)마다 유일한 값이어야 함.
  • Foreign Key(외래키 또는 외부키): Foreign Key는 한 테이블의 필드(Attribute) 중 다른 테이블의 
    행(Row)를 식별할 수 있는 key(키)이다.

3. 데이터베이스 스키마(Schema)

• 데이터베이스의 테이블 구조 및 형식, 관계 등의 정보를 형식 언어(formal language)로 기술한 것이다.
• 관계형 데이터 베이스를 사용해 데이터를 저장할 때 가장 먼저 할 일은 데이터의 공통 속성을 식별해 
  컬럼(Column)으로 정의 후, 테이블(Table)을 만드는 것이다.
• 통상적으로 하나의 테이블이 아닌 여러 개의 테이블을 만들고, 각 테이블의 구조 ,형식, 관계를 정의한다.
• 이를 스키마(Schema)라고 하며, 일종의 데이터베이스 설계도로 이해하면 쉽다.
• 데이터베이스마다 스키마를 만드는 언어가 존재하며, 해당 스키마만 있으면 동일한 구조의 데이터베이스를 
  만들 수 있다.(데이터베이스 백업과는 달리 데이터 구조만을 동일하게 만들 수 있음)

4. SQL(Structured Query Language)

• 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 관리하기 위한 표준 프로그래밍 언어(Language)
• 데이터베이스 스키마 생성 및 수정(Create&Update), 삭제, 조회 등, 데이터베이스와 관련된 거의 모든 
  작업을 위해 사용되는 언어
• 데이터베이스마다 문법에 약간의 차이가 존재하나, 표준 SQL을 기본으로 하므로, 관계형 데이터베이스를 
  다루기 위해 필수적으로 알아야함
• SQL은 크게 세 가지 종류로 나눔
  • 1.데이터 정의 언어(DDL, Data Definition Language)
  • 2.데이터 처리 언어(DML, Data Manipulation Language)
  • 3.데이터 제어 언어(DCL, Data Control Language)

4-1. 데이터 정의 언어(DDL, Data Definition Language): 데이터 구조 정의

• 테이블(TABLE), 인덱스(INDEX) 등의 개체를 만들고 관리하는데 사용되는 명령
• CREATE, ALTER, DROP 등이 있음 

4-2. 데이터 조작 언어(DML, Data Manipulation Langauge): 데이터 CURD(Create(생성)
Update(수정) READ(읽기) DELETE(삭제)

• CREATE: INSERT 테이블(Table)에 하나 이상의 데이터 추가
• UPDATE: INSERT 테이블(Table)에 저장된 하나의 데이터를 수정
• DELETE: INSERT 테이블(Table)에 저장된 하나의 데이터 삭제
• SELECT: INSERT 테이블(Table)에 저장된 데이터 조회.

 4-3. 데이터 제어 언어(DCL, Data Control Language): 데이터 핸들링 권한 설정, 데이터 무결성 처리 등 수행

• GRANT: 데이터베이스 개체(테이블, 인덱스 등)에 대한 사용 권한 설정.
• BEGIN: 트랜젝션(Transaction) 시작.
• COMMIT: 트랜젝션(Transaction) 내의 실행 결과 적용.
• ROLLBACK: 트랜젝션(Transaction)의 실행 취소.

참고 자료

데이터베이스 기본 (MySQL): RDBMS(Relational Database Management System) 이해 - 잔재미코딩